近日，天津市城市园林绿化服务中心园林绿化研究室开展的2025年度科技创新项目《AI技术在园林有害生物监测预报中的应用研究》圆满结题。该项目借助AI精准分析能力，有效破解了传统有害生物监测“预警滞后、防控被动”的难题。

草履蚧、美国白蛾等有害生物一直是绿化养护的重点难点。传统防控依赖人工巡查，不仅耗时耗力，且预警不及时。为此，项目团队历时8个月攻关，系统梳理了2011年至2024年本市10个区的病虫害记录，构建起包含1286条有效数据的综合数据库。团队对比多款AI工具，优选“随机森林+ARIMA”融合算法。验证显示，该模型对草履蚧发生时间的预测准确率达92%，危害程度分类准确率为90%，平均偏差仅1.2天。

模型在河西区、河北区等4个高发区域进行实地验证。根据AI预警，团队采取树干胶带阻隔、低毒药剂喷施等绿色防控措施。结果显示：草履蚧若虫上树率从45%降至12%，成虫密度3天内下降90%，减少危害面积1200平方米。同时，人工巡查频次从每周3次降至1次，防控成本降低35%，树木受害率较去年同期下降25%。